Дипломная работа: Автоматизация системы оценки и оплаты труда персонала на основе KPI - системы

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

69. Штель, Т.Л. Использование системы грейдирования персонала как основа развития инновационной экономики [Текст] / Т.Л. Штель, Е.Е. Емельяненко // Вестник науки Сибири, 2015. - №4 (19). - С.39-48.

70. Слипачук, С. Система грейдов: методика определения должностных окладов [Текст] / С. Слипачук // Заработная плата, 2010. - №8. - С. 15-22.

71. Электронный словарь [Электронный ресурс] // Словарь бизнес-терминов. - Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/business/18253

72. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017). Статья 143 [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/

73. Чуланова, О.Л. Грейдинг как технология привлечения и удержания высококвалифицированных управленческих кадров [Текст] / О.Л. Чуланова // Науковедение, 2014. - №5(24). - С. 64-71.

74. Иванцова, Е.А. Зарубежный опыт оплаты труда [Текст] / Е.А. Иванцова // Энциклопедия менеджмента, 2011. - № 5. - С. 12-15.

75. Кибанов, А.Я. Мотивация и стимулирование трудовой деятельности: учебник [Текст] / А.Я. Кибанов, И.А. Баткаева, Е.А. Митрофанова, под ред. А.Я. Кибанова. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 524 с.

76. Крыжановская, О.А. Совершенствование управления организацией на основе внедрения сбалансированной системы показателей [Текст] / О.А. Крыжановская // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент, 2012. - № 1. - С. 48-54.

77. Цимбалюк, С. Грейдовая система оценивания должностей и оплаты труда: методология, методика, практика [Текст] / С. Цимбалюк // Менеджер по персоналу, 2011. ? № 2. - С. 43-48.

78. Чуланова, О. Л. Применение компетентностного подхода при разработке системы оплаты труда персонала [Текст] / О. Л. Чуланова // Науковедение, 2014. - №6(25). - С. 24-29.

79. Чуланова, О.Л. Социально-экономическое содержание понятий «компетенция» и «компетентность» [Текст] / О.Л. Чуланова // Вестник Университета (Государственный университет управления), 2013. - №18. - С. 174-179.

80. Лавров, А.М. С грейдом по жизни [Текст] / А. М. Лавров // Управление персоналом, 2008. - № 5. - С. 76-83.

81. Чуланова, О. Л. Методика внедрения грейдинга в систему оплаты труда персонала организации: принципы, подходы, преимущества, риски [Текст] / О. Л. Чуланова, Е. М. Комарова, Ю. Фламинг // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2016. - №2(3). - С. 128-138.

82. Вертакова, Ю. В. Социально-экономическое прогнозирование: учебное пособие [Текст] / Ю. В. Вертакова, И. А. Козьева, Ю. С. Положенцева. Юго-Зап. гос. ун-т. Курск, 2013. - 196 с.

83. Илышева, Н.Н. Учет, анализ и стратегическое управление инновационной деятельностью [Текст] / Н.Н. Илышева, С. И. Крылов С.И. -- М.: Финансы и статистика, 2014. -- 216 c.

84. Ветлужских, Е. Мотивация и оплата труда: инструменты. Методики. Практика [Текст] / Е. Ветлужских Е. - М.: Альпина Паблишер, 2017. -- 150 c.

85. Крыжановская, О.А. Сбалансированная система показателей как инструмент стратегического управления организациями [Текст] / О.А. Крыжановская, Т.П. Деркачева // В сборнике: Молодежь и XXI век - 2012 материалы IV Международной молодежной научной конференции. Ответственный редактор Горохов А.А., 2012. - С. 163-166.

86. Крыжановская, О.А. Стратегические ориентиры развития конкурентоспособных отраслей промышленности региона [Текст] / О.А. Крыжановская, Ю.В. Вертакова // Известия Юго-Западного государственного университета, 2011. - № 6-1 (39). - С. 59a-68.

87. Вертакова, Ю.В. Управление мотивацией персонала предприятия на основе ключевых показателей эффективности деятельности [Текст] / Ю.В.Вертакова, Л.В.Трунова // Вестник ОрелГИЭТ, 2012. - № 3(21). - С. 54-64.

88. Согачева, О.В. Методологический подход к управлению персоналом предприятия: выявление ценностных ориентаций и мотивационных установок коллектива в системе менеджмента организации [Текст] / О.В. Согачева // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 2015. - №4. - С.211-215.

Приложение А

Как мы работаем (КМР)

Продолжение приложения А Как мы работаем (КМР)

Приложение Б

Отчетность АО «КЭАЗ» за 2014-2016 гг.

Наименование показателя

Код

На 31 декабря 2016 г.

На 31 декабря 2015 г.

На 31 декабря 2014 г.

АКТИВ

I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ

Нематериальные активы

1110

1 257

1 391

1 494

Результаты исследований и разработок

1120

79 397

62 682

50 471

Нематериальные поисковые активы

1130

-

-

-

Материальные поисковые активы

1140

-

-

-

Основные средства

1150

52 333

42 572

110 371

Доходные вложения в материальные ценности

1160

269

394

518

Финансовые вложения

1170

7 941

582

522

Отложенные налоговые активы

1180

1 009

1 361

2 145

Прочие внеоборотные активы

1190

67 942

50 764

-

Итого по разделу I

1100

210 149

159 745

165 520

II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ

Запасы

1210

927 913

777 422

638 308

Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям

1220

1 534

3 202

1 869

Дебиторская задолженность

1230

333 480

177 272

162 278

в том числе:

Расчеты с покупателями и заказчиками

12301

124 030

39 025

16 867

Финансовые вложения (за исключением денежных эквивалентов)

1240

60 239

39 359

65 454

Денежные средства и денежные эквиваленты

1250

2 250

919

3 409

Прочие оборотные активы

1260

248

218

26 183

Итого по разделу II

1200

1 325 666

998 393

897 501

БАЛАНС

1600

1 535 814

1 158 138

1 063 021

ПАССИВ

III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ

Уставный капитал (складочный капитал, уставный фонд, вклады товарищей)

1310

18 638

18 638

18 638

Собственные акции, выкупленные у акционеров

1320

-

-

-

Переоценка внеоборотных активов

1340

-

-

-

Добавочный капитал (без переоценки)

1350

68 485

68 485

68 485

Резервный капитал

1360

932

932

932

Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)

1370

650 531

536 724

495 501

Итого по разделу III

1300

738 585

624 778

583 555

IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА

Заемные средства

1410

-

-

-

Отложенные налоговые обязательства

1420

50 711

40 009

35 516

Оценочные обязательства

1430

-

-

-

Прочие обязательства

1450

-

-

-

Итого по разделу IV

1400

50 711

40 009

35 516

V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА

Заемные средства

1510

417 820

258 368

258 177

Кредиторская задолженность

1520

324 339

231 060

180 755

в том числе:

Расчеты с поставщиками и подрядчиками

15201

257 842

142 240

88 519

Доходы будущих периодов

1530

-

-

-

Оценочные обязательства

1540

4 360

3 922

5 019

Прочие обязательства

1550

-

-

-

Итого по разделу V

1500

746 518

493 350

443 951

БАЛАНС

1700

1 535 814

1 158 138

1 063 021

Продолжение приложения Б Отчетность АО «КЭАЗ» за 2014-2016 гг.

Наименование показателя

Код

За Январь - Декабрь 2016 г.

За Январь - Декабрь 2015 г.

Выручка

2110

2 591 497

2 087 914

Себестоимость продаж

2120

-2384496015

(1 716 184)

Валовая прибыль (убыток)

2100

207 001

371 730

Коммерческие расходы

2210

(8 920)

(5 852)

Управленческие расходы

2220

-

(198 941)

Прибыль (убыток) от продаж

2200

198 081

166 937

Доходы от участия в других организациях

2310

-

-

Проценты к получению

2320

6 374

2 724

Проценты к уплате

2330

(63 461)

(23 700)

Прочие доходы

2340

123 793

93 960

Прочие расходы

2350

(110 449)

(128 351)

Прибыль (убыток) до налогообложения

2300

154 338

111 570

Текущий налог на прибыль

2410

(24 721)

(20 591)

в т.ч. постоянные налоговые обязательства (активы)

2421

4 906

4 378

Изменение отложенных налоговых обязательств

2430

(10 701)

(5 860)

Изменение отложенных налоговых активов

2450

(351)

(242)

Прочее

2460

(53)

18 189

Чистая прибыль (убыток)

2400

118 512

103 066

Наименование показателя

Код

За Январь - Декабрь 2016 г.

За Январь - Декабрь 2015 г.

Результат от переоценки внеоборотных активов, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода

2510

-

-

Результат от прочих операций, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода

2520

(4 705)

(61 843)

Совокупный финансовый результат периода

2500

113 807

41 223

СПРАВОЧНО

Базовая прибыль (убыток) на акцию

2900

-

-

Разводненная прибыль (убыток) на акцию

2910

-

-

Приложение В

Прогнозирование валовой прибыли АО «КЭАЗ»

Прогноз валовой прибыли был построен с помощью множественной линейной регрессии, используя программный пакет IBM SPSSS tatistics.

Данные о динамике зависимой величины у и 5 независимых переменных х1 - х5 представлены в таблице С.1.

Где, У - Валовая прибыль, тыс. руб.;

Х1 - Среднесписочная численность работающих, чел.;

Х2- Курс доллара к рублю, руб.;

Х3 - Производительность труда, тыс. руб./чел.;

Х4 - Среднедушевые денежные доходы населения, тыс. руб.;

Х5 - Потребление электроэнергии в РФ, тыс. кВт. час.

Таблица С.1 - Исходные данные для построения регрессионной модели

период

у

х1

Х2

Х3

Х4

Х5

2009

128502

1 309

30,24

98,168067

16 856,9

977,1

2010

162708

1 222

30,48

133,14894

18 958,4

1020,6

2011

194107

985

32,2

197,06294

20 780,0

1041,1

2012

306952

495

30,37

620,10505

23 221,1

1063,3

2013

354067

524

32,73

675,70038

25 928,2

1054,8

2014

295057

517

56,26

570,70986

27 767

1065,3

2015

371730

448

72,88

829,75446

30 474

1060,2

2016

207001

526

67,18

393,53802

32365

977,1

Для выявления силы связи между переменными были рассчитаны коэффициенты парной корреляции, вследствие чего был исключен фактор Х2 - курс доллара к рублю. Далее было проведено сравнение коэффициентов парной корреляции, после исключения переменной (табл. С.2).

Таблица С.2 - Расчет коэффициентов парной корреляции оставшихся переменных

х1

Х3

Х4

Х5

х1

Корреляция Пирсона

1

-,912

-,868

-,547

Знач. (двухсторонняя)

,002

,005

,160

N

8

8

8

8

Х3

Корреляция Пирсона

-,912

1

,623

,686

Знач. (двухсторонняя)

,002

,043

,061

N

8

8

8

8

Х4

Корреляция Пирсона

-,868

,623

1

,199

Знач. (двухсторонняя)

,005

,043

,637

N

8

8

8

8

Х5

Корреляция Пирсона

-,547

,686

,199

1

Знач. (двухсторонняя)

,160

,061

,637

N

8

8

8

8

Таким образом, оставшиеся факторы были включены в регрессионную модель. С помощью программного пакета свели модель (табл. С.3).

Таблица С.3 - Сводка модели

Сводка для моделиb

Модель

R

R-квадрат

Скорректированный R-квадрат

Стандартная ошибка оценки

1

,993a

,986

,967

16682,112

a. Предикторы: (константа), Х5, Х4, Х3, х1

b. Зависимая переменная: у

Таким образом, значение R2 = 0,933 свидетельствует о том, что вариация зависимой переменной у на 93,3% объясняет включенные в модель переменные, это свидетельствует об адекватности модели. Значение скорректированного коэффициента детерминации составило 96,7%. Стандартная ошибка регрессии составила 16682,112.

Таблица С.4 - Дисперсионный анализ

ANOVAa

Модель

Сумма квадратов

ст.св.

Средний квадрат

F

Значимость

1

Регрессия

57390895172,515

4

14347723793,129

51,556

,004b

Остаток

834878565,485

3

278292855,162

Всего

58225773738,000

7

a. Зависимая переменная: у

b. Предикторы: (константа), Х5, Х4, Х3, х1

F - расчетное значение >0,05, уравнение регрессии признается не значимым, но так как значимость F=0,004, что меньше 0,05, следовательно полученное уравнение регрессии в целом значимо. Таблица С.5 содержит коэффициенты регрессии и оценку их значимости.

Таблица С.5 - Оценка коэффициентов регрессии

Модель

Нестандартизованные коэффициенты

Стандартизованные коэффициенты

т

Значимость

B

Стандартная ошибка

Бета

1

(Константа)

-398417,839

382843,937

-1,041

,375

х1

19,237

66,614

,076

,289

,792

Х3

304,288

66,534

,917

4,573

,020

Х4

-,107

3,075

-,006

-,035

,974

Х5

3598,029

7121,441

,199

,505

,024

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1077534/