Материал: Организационно-экономические и управленческие аспекты функционирования и развития социально-экономических систем в условиях инновационной экономики

служба в России: опыт, проблемы, перспективы развития: материалы 9 Международной науч.-практ. конф. 28 октября 2016 г. / Воронежский филиал ФГБОУ ВО «РАНХиГС». – Воронеж: «Научная книга», 2016. С. 114-122.

2.Лисовцева, Л.Н. Развитие государственно-частного партнерства в Воронежской области / Л.Н. Лисовцева, О.В. Мяснянкина // Актуальные проблемы устойчивого управления и развития социально-экономических систем в условиях процессноориентированной экономики // Сб. науч. трудов по материалам региональной науч.-практ. конф. Воронеж, 2014. С.85-92.

3.Лисовцева, Л.Н. Перспективы развития государственночастного партнерства в Воронежской области/ Л.Н. Лисовцева, О.В. Мяснянкина// Проблемы менеджмента, маркетинга и финансов // Материалы международной научно-практической конференции, 10 декабря 2013 г. С.39-44.

4.Мяснянкина, О.В. Принципы и модели государственночастного партнерства в условиях модернизации экономики /О.В. Мяснянкина// Организационно-экономические и управленческие аспекты функционирования и развития социально-экономических систем в условиях инновационной экономики: материалы Всероссийской науч.-практ. конф. Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2017.

С.104-110.

5.Мяснянкина, О.В. Проблемы становления государственно-частного партнерства в России / О.В. Мяснянкина // Актуальные проблемы эффективного управления и развития социально-экономических систем в условиях инновационноориентированной экономики: Сб. науч. трудов по материалам межрегиональной науч.-практ. конф. Воронеж: ФГБОУ ВПО «ВГТУ», 2012. - С. 112-115.

6.Мяснянкина, О.В. Государственно-частное партнерство: опыт реализации / Проблемы современных экономических, правовых и естественных наук в России – синтез наук в конкурентной экономике: реферативный сборник статей по материалам VII Международной научно-практической конференции. – Воронеж: Изд-во ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет». – Воронеж. - 2018. -

64

Т.1. – С.135-138.

7.Пахомова, Ю.В. Прогнозирование в менеджменте: модель развития предприятия сотовой связи // Вестник ВГТУ. – 2014. Т.10. -№5. –С. 125-129.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

УДК 658.512

М.И. Самогородская

НЕОБХОДИМЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИКИ

Тематика цифровой трансформации экономики в настоящее время является чрезвычайно актуальной. Являясь частью глобальной экономики, цифровая экономика способствует открытию многочисленных перспектив эффективного развития всех отраслей и секторов. Сегодня цифровые технологии не просто обеспечивают поддержку бизнес-процессов предприятий, а играют стратегическую роль в системе принятия решений. Облачные сервисы, технологии BigData, роботизация производства, промышленный интернет вещей все чаще используются субъектами хозяйствования, как в производственных процессах, так и в системе управления. В результате этого «каждый аспект их бизнеса становится все более оцифрованным и интеллектуальным» [2, С. 24]. Ключевая ценность цифровых технологий заключается в том, что их использование позволяет предприятиям достигать существенных результатов во всех сферах деятельности, начиная с финансово-экономического планирования и заканчивая разработкой стратегий развития

65

бизнеса.

Говоря о цифровой экономике, в первую очередь подразумевается уровень развития высокотехнологичного производства, а также информационных и коммуникационных услуг. Но сфера применения цифровых технологий с каждым днем все более расширяется. И в современных условиях «цифровой характер экономики определяет то, насколько она опирается на цифровые технологии для повышения производительности и улучшения потенциала роста в более широком спектре» [3, С. 6].

Эффективность цифровой экономики может быть оценена с помощью различных критериев. Например - рентабельность инвестиций в цифровые технологии, а также

экономический эффект цифровой экономики значительно больше. Цифровые инвестиции в одной сфере деятельности приводят к цепной реакции, распространяющейся на другие сферы, что существенно усиливает их результативность. Такие «эффекты цифровизации» имеют решающее значение для понимания реальных экономических последствий от использования цифровых технологий [1].

В настоящее время эффект от цифровых технологий выходит за рамки отдельных предприятий и территорий, и распространяется по разветвленной глобальной сети интегрированных предприятий. В контексте современной цифровой экономики предприятия могут иметь доступ к технологическим ноу-хау, бесперебойным цифровым услугам, а профессиональные предложения, доступные в любом месте земного шара, формируют понимание окружающего мира, основанное на данных.

Темпы роста цифровой экономики зависят от развития так называемых «прорывных» цифровых технологий. К таким технологиям специалисты относят высокоскоростное сетевое взаимодействие 5G, облачные сервисы, аналитика больших данных, промышленный интернет вещей, искусственный интеллект и др.

66

Технология 5G, по сути, представляет собой революционный прорыв по мощности и производительности сетей по сравнению со стандартами предыдущих поколений. Благодаря сверхмалой задержке передачи данных, сверхвысокой пропускной способности и широким возможностям сетевого взаимодействия технология 5G обеспечит генерацию новых доходов, что в свою очередь позволит стимулировать развитие таких услуг, как автономное вождение, медицинское обслуживание в режиме реального времени, использование дронов, управляемых с помощью смартфонов и др.

Облачные технологии, благодаря их низкой стоимости и высокой масштабируемости существенно

затратах получать доступ к необходимой информации (включая современные технологии мирового уровня), существенно упрощая процесс принятия решений и управления в целом.

Технологии BigData – это комплекс разнообразных механизмов, методов и инструментов обработки большого объема как структурированной, так и неструктурированной информации для решения конкретных задач. Наиболее известными техниками и приемами анализа, применимыми к BigData можно считать краудсорсинг, машинное обучение, искусственные нейронные сети, распознавание образов, прогнозную аналитику, имитационное моделирование и др. Цифровая трансформация предприятия сопровождается увеличением объемов базы данных в разы по причине того, что в систему управления попадает информация из внешних структур, социальных сетей и разнообразных датчиков технологических процессов на предприятия, которые также переходят в цифровую сферу. В этой связи аналитика больших данных становится все более необходимым и востребованным инструментом принятия бизнес-решений.

Производственные сети Интернета вещей (IoT) способствуют распространению цифровых технологий во все

67

отрасли и сферы экономики. Информация, предоставляемая в режиме реального времени цифровыми двойниками, цифровыми репликами физических ресурсов, процессов и систем, может быть использована для оптимизации бизнеспроцессов и повышения их эффективности, оперативного реагирования на отклонения, анализа и моделирования реальных условий функционирования. Совместимость платформы Интернета вещей может быть обеспечена при наличии открытого исходного кода, так как в условиях интеграции при взаимодействии всевозможных систем будет создаваться ценность из различных потоков данных.

Технологии искусственного интеллекта существенно ускоряют распространение новых знаний во всех сферах деятельности, поскольку позволяют людям, обладающим минимальными техническими знаниями, использовать новые инструменты, приспособления, гаджеты и др. Использование возможностей интеллектуальных роботов способствует изменению традиционных систем организации производства на современные, более эффективные, позволяющие существенно повысить производительность в различных отраслях экономики, так как во все большем количестве сфер ограниченные человеческие возможности заменяются на машины и автоматы.

Для успешной цифровой трансформации экономики и максимизации сопутствующих эффектов от этого необходима государственная стратегия, в основе которой должны быть заложены потенциальные преимущества использования инновационных технологий во всех сферах экономической деятельности, а также предусмотрены способы преодоления

стратегического контроля с прямым вмешательством [4]. Приоритетными задачами правительства в этом контексте являются создание конкурентной рыночной среды, формирование нормативной базы цифровой экономики, установление правил использования информации/

68