Материал: Организация инновационной деятельности на предприятии. Анисимов Ю.П., Белых Л.М

Каждый из указанных факторов в отдельности может не оказывать решающего влияния на инновационный потенциал предприятия. Однако общее их влияние достаточно сильно. С целью определения весовой характеристики факторов используется метод экспертной оценки значимости факторов, включающий следующие четыре этапа: организация опроса, проведение опроса, обработка результатов опроса и построение оценок значимости факторов, анализ результатов. Оценка производится по 5-балльной шкале: 5 баллов – наивысшая степень влияния, 4 балла – достаточно сильная, 3 балла – умеренная степень влияния, 2 балла – низкая степень влияния, 1 балл – фактор практически не оказывает влияния на рост инновационного потенциала предприятия. Пример анкеты представлен в табл.8.

Таблица 8

Анкета опроса специалистов для оценки значимости

факторов, влияющих на инновационную активность

предприятия, баллы

Результаты опроса обрабатываются с помощью математических методов ранговой корреляции. Предварительно данные экспертов опроса сводятся в табл.9.

Таблица 9

Данные опроса экспертов

где m – общее количество экспертов, участвующих в оценке значимости факторов;

n – общее количество оцениваемых факторов

По данным таблицы 9 составляется матрица рангов (табл.10).

Таблица 10

Матрица рангов

Примечание:

Примечание: t_j - число повторений каждого ранга в j – м ряду;

- суммарная ранжировка каждого из n факторов;

i - любой из оцениваемых факторов;

(13)

Для оценки степени согласованности различных экспер­тов рассчитывается коэффициент конкордации (W) по формуле:

(14)

(15)

Коэффициент конкордации позволяет определить существует ли неслучайная согласованность во мнениях экспертов.

Чем ближе значение W к 1, тем выше будет степень неслу­чайной согласованности.

По данным матрицы рангов определяется средневзвешенная значимость (у) для каждого из оцениваемых факторов по формуле:

(16)

Для расчета W и y_i целесообразно использовать ЭВМ. На основании рассчитанных по формуле 16 значений у; строится гистограмма ранжировки факторов (рис. 4).

Гистограмма ранжировки факторов позволяет наглядно выде­лить наиболее важные факторы, характеризующиеся наибольшей величиной значимости (y_i) и факторы, имеющие наименьшие величины значимостей.

Последние факторы предлагается опускать, оставляя значи­тельно меньшее количество факторов, имеющих наибольшую сте­пень влияния на трудоемкость.

Р ис. 4 Гистограмма ранжировки факторов

Итоговый инновационный индекс предприятия (показатель инновационного потенциала) рассчитывается

(17)

где n – количество индикаторов,

pi, pib - значение фактора в i-м периоде и периоде, принятом за базу сравнения.

Отношение может быть больше единицы

только если значение pi лучше, чем pib. В противном

pi

случае, если pi хуже, чем pib, ─ должна быть меньше

Pib

единицы. За базу сравнения предлагается принимать предыдущий год, в соответствии с таблицей исходных данных.

Таблица 11

Данные

Для полноты выводов рассчитать показатель I в сравнении периода n+1 со значениями max-ной составляющей, представленной в таблице 1. Данный показатель покажет степень отклонений предприятия от «идеальной» составляющей.

Содержание отчета по лабораторной работе

1. Изложение сущности метода экспертной оценки, особенностей применения его для выбора факторов влияния на показатель I.

2. Исходные данные о факторах влияния, анкеты оценки значимости.

3. Сводная таблица результатов экспертной оценки и матрица рангов

4. Расчет коэффициента конкордации W и средневзвешенных значимостей факторов yi.

5. Гистограмма ранжирования факторов.

6. Выводы по результатам работы.

Лабораторная работа №4 Выбор рационального технологического процесса при изготовлении продукции

Цель работы: осуществить выбор рационального технологического процесса при изготовлении продукции с помощью трех методов: дерева решений, экспертных оценок и экстраполяции.

Используемое программное обеспечение – программа Excel, ППП «prima» (экспертный опрос). Системные требования: операционная система Windows 2000, Windows 98; процессор Intel Pentium Ш 600 мГц, оперативная память 128 Мб.и.

Задача: на основе исходных данных рассчитать чистый доход предприятия и вы­брать такой технологический процесс, при котором чистый доход получится больше.

Исходные данные. На предприятии разработан новый товар - электродвигатель. Для организации производственного процесса потребуется один год, однако, существует лишь некоторая вероятность того, что разработанный технологический процесс позволит выпускать продукцию соответствующего качества. В связи с этим перед предприятием встал вопрос о разработке компьютерной контролирующей системы (ККС), которая будет обеспечивать выпуск продукции соответствующего качества по данному технологическо­му процессу. Разработка ККС будет продолжаться год, и стоимость составит 90 тыс. руб. Однако существует лишь некоторая вероятность того, что данная система будет создана.

Разработку ККС можно начать немедленно, либо подождать год для выяснения во­проса о качестве продукции по данному технологическому процессу. Если разработку на­чать немедленно, а продукция окажется качественной, ККС будет бесполезной (убыток 90 тыс. руб.). Если отложить разработку ККС, а произведенная продукция не будет соответ­ствовать стандартам, то выпуск нового товара отодвигается на год до окончания исследо­ваний. Если невозможно создать технологический процесс, позволяющий выпускать про­дукцию соответствующего качества, и работа над ККС окажется безуспешной, то альтер­нативного пути выпуска товара не существует, и работы по этому проекту необходимо прекратить. В случае если продажа нового товара начинается в течение года, то прибыль составит 800 тыс. руб., если не принимать в расчет амортизацию по производственному процессу. Если отложить выпуск товара на один год, прибыль упадет до 650 тыс. руб. из-за возможного появления конкурентов на рынке. Возможные варианты решения данной задачи представлены на рис. 5.

Порядок выполнения работы

1. Рассчитать вероятность разработки технологического процесса, позволяющего выпускать продукцию соответствующего качества, используя метод экспертных оценок и метод экстраполяции.

Вероятность создания технологического процесса на основе мнений экспертов рас­считывается по формуле (18):

(18)

Рис. 5. Варианты решения при выборе технологического процесса

где Рi - оценки вероятности, полученные соответственно от каждого эксперта;

Ri - веса, приписываемые каждому эксперту.

В таблице 12 по вариантам представлена вероятность создания технологического процесса по мнению экспертов, а также вес каждого эксперта.

Таблица 12

Создание технологического процесса

(мнение экспертов)