Материал: Организация инновационной деятельности на предприятии. Анисимов Ю.П., Белых Л.М

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Вероятность создания технологического процесса на основе метода экстраполяции рассчитывается по формуле (19):

(19)

где Е(х)2 - вероятность появления исходов решений;

Xt-i - значения вероятностей появления исходов решений за прошлый период.

В таблице 13 по вариантам представлена вероятность создания технологического про­цесса за предшествующие периоды времени.

Таблица 13

Создание технологического процесса

за предшествующие периоды времени

Годы

Вероятность (варианты)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

2001

0,53

0,56

0,59

0,58

0,59

0,60

0,57

0,58

0,57

0,57

2002

0,58

0,52

0,56

0,54

0,53

0,59

0,59

0,53

0,59

0,53

2003

0.62

0,53

0,54

0,53

0,58

0,52

0,58

0,57

0,62

0,59

2004

0,60

0,67

0,63

0,59

0,60

0,54

0,61

0,59

0,61

0,60

В результате усреднения получается наиболее точное значение вероятности создания технологического процесса, которое находится по формуле(20):

(20)

2. Рассчитать вероятность создания компьютерной контролирующей системы (ККС), также используя метод экспертных оценок и метод экстраполяции.

По формуле 18 рассчитаем вероятность Е(х)1 создания ККС на основе мнений экспертов.

В таблице 14 по вариантам представлена вероятность создания ККС по мнению экс­пертов, а также вес каждого эксперта.

Таблица 14

Создание компьютерной контролирующей системы

Эксперты

Вес эксперта

Вероятность (варианты)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

3,58

0,83

0,84

0,82

0,80

0,76

0,84

0,83

0,80

0,83

0,81

2

2,49

0,79

0,78

0,84

0,76

0,79

0,82

0,79

0,82

0,79

0,80

3

2,49

0,85

0,76

0,79

0,78

0,83

0,76

0.78

0,79

0,74

0,82

4

2,07

0,76

0,73

0,75

0,78

0,85

0,77

0,76

0,78

0,76

0,78

Продолжение табл. 14

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

5

2,07

0,78

0,82

0,73

0,81

0,76

0,72

0,78

0,79

0,71

0,74

6

2,07

0,80

0,80

0,79

0,82

0,73

0,79

0,72

0,72

0,78

0,73

7

1,44

0,75

0,86

0,80

0,74

0,79

0,73

0,79

0,74

0,83

0,76

8

1,0

0,74

0,78

0,78

0,73

0,73

0,70

0,74

0,81

0,74

0,78

9

1,0

0,75

0,77

0,81

0,76

0,70

0,73

0,81

0,72

0,76

0,72

Вероятность Е(х)2 создания ККС на основе метода экстраполяции рассчитывается по формуле 19.

В таблице 15 по вариантам представлена вероятность создания компьютерной контро­лирующей системы за предшествующие периоды времени.

Таблица 15

Создание компьютерной контролирующей системы

за предшествующие периоды времени

Годы

Вероятность (варианты)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1999

0,73

0,71

0,73

0,74

0,74

0,72

0,74

0,72

0,76

0,74

2000

0,75

0,76

0,74

0,72

0,76

0,74

0,74

0,74

0,75

0,73

2001

0,75

0,72

0,75

0,75

0,76

0,76

0,76

0,73

0,73

0,76

2002

0,78

0,78

0,75

0,74

0,78

0,77

0,77

0,78

0,78

0,79

В результате усреднения получается наиболее точное значение вероятности (Р2) создания компьютерной контролирующей системы, которое находится по формуле 20.

3. Рассчитать чистый доход по узлам.

Ожидаемый чистый доход в узле

D = (650000*Р2+0*(1-Р2)) - 90000,

Ожидаемый чистый доход в узле

А = (800000*Р1+О*(1-Р1)) - 180000,

Ожидаемый чистый доход в узле

В = (800000*Р1+(800000*Р2+0*(1-Р2))*(1-Р1)) -- 180000-90000.

4. Выбрать такой технологический процесс, при котором чистый доход в одном из узлов получится больше.

5. Выводы оформить в аналитической записке.

Вопросы для самостоятельной подготовки

  1. Сравнительный анализ вариантов технологического процесса /1, с. 83/.

  2. Типовой состав работ проектирования технологических процессов /1, с. 81/.

  3. Понятие типизации технологических операций и процессов /1, с. 78/.

  4. Порядок организации и управления технологической подготовкой производства /1, с. 74/.

  5. Основные этапы технологической подготовки производства /1, с. 76/.

Лабораторная работа № 5 Оценка динамики инновационной активности промышленного предприятия

Цель: изучить понятие инновационная активность, методы оценки динамики инновационной активности и рассчитать показатели изменения уровня инновационной активности на основе статистических данных.

Задачи:

  1. Изучить понятие и основные характеристики инновационной активности промышленного предприятия;

  2. Исследовать факторы изменения инновационной активности под влиянием динамики различных экономических показателей работы предприятия;

  3. Определить статистические показатели, позволяющие измерить и оценить динамику уровня инновационной активности;

  4. Исследовать и апробировать процедуру расчета статистических показателей оценки уровня инновационной активности;

  5. Сделать выводы о характере динамики инновационной активности, факторах, определяющих инновационную активность, условиях повышения инновационной активности предприятия.

Методические указания к выполнению лабораторной работы:

Для достижения высоких экономических и финансовых результатов деятельности предприятию необходимо разрабатывать и реализовывать инновационные проекты, проводить модернизацию и различного рода усовершенствования. Для этого необходимо определить уровень и динамику инновационной активности промышленного предприятия. Инновационно активным является предприятие, которое в течении каждого временного периода (месяц, год) разрабатывает и реализует определенное число инновационных проектов и/ или осуществляет затраты на различные виды инновационной деятельности ( разработка принципиально новой идеи, модернизация существующего продукта, внедрение информационных систем в управление, внедрение новых методов управления персоналом, применение методов инновационного маркетинга). Основным показателем, определяющим активность инновационной деятельности предприятия, является уровень инновационной активности, его необходимо измерять, оценивать, анализировать, и делать это в динамике.

Исходные данные:

Таблица 16

Данные за прошлый период

Инвестиции в инновационную деятельность в месяц тыс. руб. за прошлый период

Вариант

№1

№2

№3

№4

№5

№6

№7

№8

№9

№10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Январь

980

770

330

100

400

100

0

980

950

770

Продолжение табл.16

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Февраль

750

550

1280

950

500

950

250

750

420

550

Март

1520

1200

560

0

600

0

600

1520

630

1200

Апрель

1600

1580

0

1560

800

1560

800

1600

780

1580

Май

800

1400

0

800

700

800

1250

800

220

1400

Июнь

770

800

880

720

1500

720

1800

770

1890

800

Июль

440

900

450

480

1600

480

2000

440

2320

900

Август

600

250

640

450

1700

450

1500

600

1450

250

Сентябрь

250

600

550

780

300

780

1200

250

1850

600

Октябрь

480

800

300

0

120

0

0

480

430

800

Ноябрь

1520

0

800

100

140

100

100

1520

800

0

Декабрь

880

100

700

0

0

0

200

880

100

100

Таблица 17

Данные за текущий период

Инвестиции в инновационную деятельность в месяц, тыс. руб. за текущий период

Вариант

№1

№2

№3

№4

№5

№6

№7

№8

№9

№10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Январь

330

100

400

980

950

0

770

400

100

330

Февраль

1280

950

500

750

420

250

550

500

950

1280

Март

560

0

600

1520

630

600

1200

600

0

560

Апрель

0

1560

800

1600

780

800

1580

800

1560

0

Май

0

800

700

800

220

1250

1400

700

800

0

Июнь

880

720

1500

770

1890

1800

800

1500

720

880

Июль

450

480

1600

440

2320

2000

900

1600

480

450

Август

640

450

1700

600

1450

1500

250

1700

450

640

Сентябрь

550

780

300

250

1850

1200

600

300

780

550

Октябрь

300

0

120

480

430

0

800

120

0

300

Продолжение табл. 17

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Ноябрь

800

100

140

1520

800

100

0

140

100

800

Декабрь

700

0

0

880

100

200

100

0

0

700

Таблица 18

Данные за будущий период

Инвестиции в инновационную деятельность в месяц, тыс. руб. за будущий период

Вариант

№1

№2

№3

№4

№5

№6

№7

№8

№9

№10

Январь

0

330

330

950

770

400

950

0

980

400

Февраль

250

1280

1280

420

550

500

420

250

750

500

Март

600

560

560

630

1200

600

630

600

1520

600

Апрель

800

0

0

780

1580

800

780

800

1600

800

Май

1250

0

0

220

1400

700

220

1250

800

700

Июнь

1800

880

880

1890

800

1500

1890

1800

770

1500

Июль

2000

450

450

2320

900

1600

2320

2000

440

1600

Август

1500

640

640

1450

250

1700

1450

1500

600

1700

Сентябрь

1200

550

550

1850

600

300

1850

1200

250

300

Октябрь

0

300

300

430

800

120

430

0

480

120

Ноябрь

100

800

800

800

0

140

800

100

1520

140

Декабрь

200

700

700

100

100

0

100

200

880

0

Источник: https://studfile.net/preview/16567021/