Вероятность создания технологического процесса на основе метода экстраполяции рассчитывается по формуле (19):
(19)
где Е(х)2 - вероятность появления исходов решений;
Xt-i - значения вероятностей появления исходов решений за прошлый период.
В таблице 13 по вариантам представлена вероятность создания технологического процесса за предшествующие периоды времени.
Таблица 13
Создание технологического процесса
за предшествующие периоды времени
Годы |
Вероятность (варианты) |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
2001 |
0,53 |
0,56 |
0,59 |
0,58 |
0,59 |
0,60 |
0,57 |
0,58 |
0,57 |
0,57 |
2002 |
0,58 |
0,52 |
0,56 |
0,54 |
0,53 |
0,59 |
0,59 |
0,53 |
0,59 |
0,53 |
2003 |
0.62 |
0,53 |
0,54 |
0,53 |
0,58 |
0,52 |
0,58 |
0,57 |
0,62 |
0,59 |
2004 |
0,60 |
0,67 |
0,63 |
0,59 |
0,60 |
0,54 |
0,61 |
0,59 |
0,61 |
0,60 |
В результате усреднения получается наиболее точное значение вероятности создания технологического процесса, которое находится по формуле(20):
(20)
2. Рассчитать вероятность создания компьютерной контролирующей системы (ККС), также используя метод экспертных оценок и метод экстраполяции.
По формуле 18 рассчитаем вероятность Е(х)1 создания ККС на основе мнений экспертов.
В таблице 14 по вариантам представлена вероятность создания ККС по мнению экспертов, а также вес каждого эксперта.
Таблица 14
Создание компьютерной контролирующей системы
Эксперты |
Вес эксперта |
Вероятность (варианты) |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1 |
3,58 |
0,83 |
0,84 |
0,82 |
0,80 |
0,76 |
0,84 |
0,83 |
0,80 |
0,83 |
0,81 |
2 |
2,49 |
0,79 |
0,78 |
0,84 |
0,76 |
0,79 |
0,82 |
0,79 |
0,82 |
0,79 |
0,80 |
3 |
2,49 |
0,85 |
0,76 |
0,79 |
0,78 |
0,83 |
0,76 |
0.78 |
0,79 |
0,74 |
0,82 |
4 |
2,07 |
0,76 |
0,73 |
0,75 |
0,78 |
0,85 |
0,77 |
0,76 |
0,78 |
0,76 |
0,78 |
Продолжение табл. 14 |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
5 |
2,07 |
0,78 |
0,82 |
0,73 |
0,81 |
0,76 |
0,72 |
0,78 |
0,79 |
0,71 |
0,74 |
6 |
2,07 |
0,80 |
0,80 |
0,79 |
0,82 |
0,73 |
0,79 |
0,72 |
0,72 |
0,78 |
0,73 |
7 |
1,44 |
0,75 |
0,86 |
0,80 |
0,74 |
0,79 |
0,73 |
0,79 |
0,74 |
0,83 |
0,76 |
8 |
1,0 |
0,74 |
0,78 |
0,78 |
0,73 |
0,73 |
0,70 |
0,74 |
0,81 |
0,74 |
0,78 |
9 |
1,0 |
0,75 |
0,77 |
0,81 |
0,76 |
0,70 |
0,73 |
0,81 |
0,72 |
0,76 |
0,72 |
Вероятность Е(х)2 создания ККС на основе метода экстраполяции рассчитывается по формуле 19.
В таблице 15 по вариантам представлена вероятность создания компьютерной контролирующей системы за предшествующие периоды времени.
Таблица 15
Создание компьютерной контролирующей системы
за предшествующие периоды времени
Годы |
Вероятность (варианты) |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1999 |
0,73 |
0,71 |
0,73 |
0,74 |
0,74 |
0,72 |
0,74 |
0,72 |
0,76 |
0,74 |
2000 |
0,75 |
0,76 |
0,74 |
0,72 |
0,76 |
0,74 |
0,74 |
0,74 |
0,75 |
0,73 |
2001 |
0,75 |
0,72 |
0,75 |
0,75 |
0,76 |
0,76 |
0,76 |
0,73 |
0,73 |
0,76 |
2002 |
0,78 |
0,78 |
0,75 |
0,74 |
0,78 |
0,77 |
0,77 |
0,78 |
0,78 |
0,79 |
В результате усреднения получается наиболее точное значение вероятности (Р2) создания компьютерной контролирующей системы, которое находится по формуле 20.
3. Рассчитать чистый доход по узлам.
Ожидаемый чистый доход в узле
D = (650000*Р2+0*(1-Р2)) - 90000,
Ожидаемый чистый доход в узле
А = (800000*Р1+О*(1-Р1)) - 180000,
Ожидаемый чистый доход в узле
В = (800000*Р1+(800000*Р2+0*(1-Р2))*(1-Р1)) -- 180000-90000.
4. Выбрать такой технологический процесс, при котором чистый доход в одном из узлов получится больше.
5. Выводы оформить в аналитической записке.
Вопросы для самостоятельной подготовки
Сравнительный анализ вариантов технологического процесса /1, с. 83/.
Типовой состав работ проектирования технологических процессов /1, с. 81/.
Понятие типизации технологических операций и процессов /1, с. 78/.
Порядок организации и управления технологической подготовкой производства /1, с. 74/.
Основные этапы технологической подготовки производства /1, с. 76/.
Цель: изучить понятие инновационная активность, методы оценки динамики инновационной активности и рассчитать показатели изменения уровня инновационной активности на основе статистических данных.
Задачи:
Изучить понятие и основные характеристики инновационной активности промышленного предприятия;
Исследовать факторы изменения инновационной активности под влиянием динамики различных экономических показателей работы предприятия;
Определить статистические показатели, позволяющие измерить и оценить динамику уровня инновационной активности;
Исследовать и апробировать процедуру расчета статистических показателей оценки уровня инновационной активности;
Сделать выводы о характере динамики инновационной активности, факторах, определяющих инновационную активность, условиях повышения инновационной активности предприятия.
Методические указания к выполнению лабораторной работы:
Для достижения высоких экономических и финансовых результатов деятельности предприятию необходимо разрабатывать и реализовывать инновационные проекты, проводить модернизацию и различного рода усовершенствования. Для этого необходимо определить уровень и динамику инновационной активности промышленного предприятия. Инновационно активным является предприятие, которое в течении каждого временного периода (месяц, год) разрабатывает и реализует определенное число инновационных проектов и/ или осуществляет затраты на различные виды инновационной деятельности ( разработка принципиально новой идеи, модернизация существующего продукта, внедрение информационных систем в управление, внедрение новых методов управления персоналом, применение методов инновационного маркетинга). Основным показателем, определяющим активность инновационной деятельности предприятия, является уровень инновационной активности, его необходимо измерять, оценивать, анализировать, и делать это в динамике.
Исходные данные:
Таблица 16
Данные за прошлый период
Инвестиции в инновационную деятельность в месяц тыс. руб. за прошлый период |
Вариант |
|||||||||
№1 |
№2 |
№3 |
№4 |
№5 |
№6 |
№7 |
№8 |
№9 |
№10 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Январь |
980 |
770 |
330 |
100 |
400 |
100 |
0 |
980 |
950 |
770 |
Продолжение табл.16 |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Февраль |
750 |
550 |
1280 |
950 |
500 |
950 |
250 |
750 |
420 |
550 |
Март |
1520 |
1200 |
560 |
0 |
600 |
0 |
600 |
1520 |
630 |
1200 |
Апрель |
1600 |
1580 |
0 |
1560 |
800 |
1560 |
800 |
1600 |
780 |
1580 |
Май |
800 |
1400 |
0 |
800 |
700 |
800 |
1250 |
800 |
220 |
1400 |
Июнь |
770 |
800 |
880 |
720 |
1500 |
720 |
1800 |
770 |
1890 |
800 |
Июль |
440 |
900 |
450 |
480 |
1600 |
480 |
2000 |
440 |
2320 |
900 |
Август |
600 |
250 |
640 |
450 |
1700 |
450 |
1500 |
600 |
1450 |
250 |
Сентябрь |
250 |
600 |
550 |
780 |
300 |
780 |
1200 |
250 |
1850 |
600 |
Октябрь |
480 |
800 |
300 |
0 |
120 |
0 |
0 |
480 |
430 |
800 |
Ноябрь |
1520 |
0 |
800 |
100 |
140 |
100 |
100 |
1520 |
800 |
0 |
Декабрь |
880 |
100 |
700 |
0 |
0 |
0 |
200 |
880 |
100 |
100 |
Таблица 17 Данные за текущий период |
||||||||||
Инвестиции в инновационную деятельность в месяц, тыс. руб. за текущий период |
Вариант |
|||||||||
№1 |
№2 |
№3 |
№4 |
№5 |
№6 |
№7 |
№8 |
№9 |
№10 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Январь |
330 |
100 |
400 |
980 |
950 |
0 |
770 |
400 |
100 |
330 |
Февраль |
1280 |
950 |
500 |
750 |
420 |
250 |
550 |
500 |
950 |
1280 |
Март |
560 |
0 |
600 |
1520 |
630 |
600 |
1200 |
600 |
0 |
560 |
Апрель |
0 |
1560 |
800 |
1600 |
780 |
800 |
1580 |
800 |
1560 |
0 |
Май |
0 |
800 |
700 |
800 |
220 |
1250 |
1400 |
700 |
800 |
0 |
Июнь |
880 |
720 |
1500 |
770 |
1890 |
1800 |
800 |
1500 |
720 |
880 |
Июль |
450 |
480 |
1600 |
440 |
2320 |
2000 |
900 |
1600 |
480 |
450 |
Август |
640 |
450 |
1700 |
600 |
1450 |
1500 |
250 |
1700 |
450 |
640 |
Сентябрь |
550 |
780 |
300 |
250 |
1850 |
1200 |
600 |
300 |
780 |
550 |
Октябрь |
300 |
0 |
120 |
480 |
430 |
0 |
800 |
120 |
0 |
300 |
Продолжение табл. 17 |
||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Ноябрь |
800 |
100 |
140 |
1520 |
800 |
100 |
0 |
140 |
100 |
800 |
Декабрь |
700 |
0 |
0 |
880 |
100 |
200 |
100 |
0 |
0 |
700 |
Таблица 18 Данные за будущий период |
||||||||||
Инвестиции в инновационную деятельность в месяц, тыс. руб. за будущий период |
Вариант |
|||||||||
№1 |
№2 |
№3 |
№4 |
№5 |
№6 |
№7 |
№8 |
№9 |
№10 |
|
Январь |
0 |
330 |
330 |
950 |
770 |
400 |
950 |
0 |
980 |
400 |
Февраль |
250 |
1280 |
1280 |
420 |
550 |
500 |
420 |
250 |
750 |
500 |
Март |
600 |
560 |
560 |
630 |
1200 |
600 |
630 |
600 |
1520 |
600 |
Апрель |
800 |
0 |
0 |
780 |
1580 |
800 |
780 |
800 |
1600 |
800 |
Май |
1250 |
0 |
0 |
220 |
1400 |
700 |
220 |
1250 |
800 |
700 |
Июнь |
1800 |
880 |
880 |
1890 |
800 |
1500 |
1890 |
1800 |
770 |
1500 |
Июль |
2000 |
450 |
450 |
2320 |
900 |
1600 |
2320 |
2000 |
440 |
1600 |
Август |
1500 |
640 |
640 |
1450 |
250 |
1700 |
1450 |
1500 |
600 |
1700 |
Сентябрь |
1200 |
550 |
550 |
1850 |
600 |
300 |
1850 |
1200 |
250 |
300 |
Октябрь |
0 |
300 |
300 |
430 |
800 |
120 |
430 |
0 |
480 |
120 |
Ноябрь |
100 |
800 |
800 |
800 |
0 |
140 |
800 |
100 |
1520 |
140 |
Декабрь |
200 |
700 |
700 |
100 |
100 |
0 |
100 |
200 |
880 |
0 |