Материал: Сборника М. Н. Ахметова, Ю. В. Иванова, А. В. Каленский, В
СОДЕРЖАНИЕ
Коррупция как фактор, снижающий эффективность российской экономики
Инновационная инфраструктура: проблемы и тенденции развития
Значение малого бизнеса в России
Value of small business in Russia
Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ
Совершенствование системы управления землями сельскохозяйственного назначения в муниципалитетах
Комплексная оценка финансового состояния торговых организаций РФ
Китайская практика развития персонала организации
Роль государственного контроля на региональном уровне
Роль и развитие аудиторского контроля в современных условиях
Эконометрическое моделирование вероятностей отзывов лицензий российских банков
Анализ финансовой устойчивости предприятия
МАРКЕТИН Г, РЕКЛАМА И К ОММУНИКАЦИИ
Применение маркетингового инструментария при формировании стратегии развития организации
Социальное партнерство как основа развития кадрового потенциала
Информационно-аналитические системы среднего бизнеса
Особенности управления инновациями в малом бизнесе
Разработка методики оценки компетенции «Инновационность»
Системный подход к оценке инновационного потенциала высшего учебного заведения
Геймификация — современный инструмент развития персонала
Прогнозирование демографической ситуации в РФ на 2025 год
ВНУТРЕННЯЯ И ВНЕШНЯЯ Т ОРГ ОВЛЯ
Обеспечение экономической безопасности во внешнеторговой сфере Российской Федерации
Особенности развития транспортного комплекса северных регионов Сибири
Анализ последних изменений законодательной базы в сфере жилищно-коммунального хозяйства
Рис. 1. Динамика зарегистрированных преступлений в РФ
неарные и несущественные факторы. В первом столбце Таблицы 3 указаны факторы, у которых коэффициент кор-
реляции с результативным признаком максимален, во втором — несущественные факторы (Табл. 1).
Таблица 1
Матрица парных коэффициентов корреляции
| | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
| Y | 1 | | | | | |
| X1 | –0,916 | 1 | | | | |
| X2 | 0,682 | –0,753 | 1 | | | |
| X3 | 0,532 | –0,597 | 0,030 | 1 | | |
| X4 | 0,355 | –0,139 | –0,079 | 0,016 | 1 | |
| X5 | –0,041 | 0,074 | 0,057 | –0,021 | –0,372 | 1 |
В итоге были получены оценки всех эконометрических моделей с оставшимися факторами. Основные показа-
тели качества построенных моделей приведены в таблице (Табл. 2).
Таблица 2
Регрессионная статистика
| Показатели | Значения |
| Множественный R | 0,956 |
| R — квадрат | 0,914 |
| Нормированный R — квадрат | 0,828 |
| Стандартная ошибка | 1,814 |
| Наблюдения | 11 |
Коэффициент множественной корреляции R= 0,956, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в уравнении [3].
Коэффициент детерминации (R-квадрат) = 0,914, он показывает, что 91,41% вариации зарегистрированных преступлений в стране обусловлено вариацией вклю- ченных в модель факторов [4].
По таблице Стьюдента t-критерий = 2,262, при уровне значимости 0,05. Для парных коэффициентов корреляции t-фактическое:
1) ,
где 
— количество факторов в уравнении ре- грессии. Поскольку , то 0-я гипотеза отклоняется, коэффициент корреляции статистически значим.2) ,
данный коэффициент корреляции также статистически значим, 0-я гипотеза отклоняется. т. к. ..
Остальные коэффициент корреляции статистически — не значимы, потому чтоТаблица 3
Фактические значения t-критерия Стьюдента
| | t-критерий Стьюдента |
| Y X1 | 6,83 |
| Y X2 | 2,8 |
| Y X3 | 1,89 |
| Y X4 | 1,14 |
| Y X5 | 0,12 |
По F и t критериям уравнение — статистически зна- чимо, 83,83% вариации числа зарегистрированных пре- ступлений зависит от индекса образования, на остальные неучтенные факторы приходится 16,17%.
Уравнение зависимости количества преступлений в России выглядит следующим образом:
Y = 18,48–66,51X1 + 0,16X2 + 0,90X3 + 1,64X4 + 0,01X5
Таблица 4
Параметры уравнения связи и показатели их зависимости
| | Коэффициенты | Стандартная ошибка |
| У-пересечение | 18,48 | 84,13 |
| X1 | –66,51 | 63,22 |
| X2 | 0,16 | 0,23 |
| X3 | 0,90 | 1,45 |
| X4 | 1,64 | 0,80 |
| X5 | 0,01 | 0,02 |
По данным представленным в таблице 3 и 5, можно от- метить, что F — критерий Фишера (фактический) = 10,64 больше F-критерия Фишера (табличного) = 5,19, следо-
вательно, нулевая гипотеза отклоняется, уравнение явля- ется статистически значимо.
Таблица 5
Регрессионная статистика
| Показатели | df | SS | MS | F | Significance F |
| Регрессия | 5 | 175,11 | 35,02 | 10,64 | 0,01 |
| Остаток | 5 | 16,45 | 3,29 | | |
| Итого | 10 | 191,56 | | | |
Все параметры по t-критерию Стьюдента, за исключе- нием ИРЧП и реальной среднемесячной начисленной за- работной платы работников, в % к предыдущему году — статистически незначимы. Также необходима оценка значимости дополнительного включения фактора (частный F-критерий), ввиду того, что не каждый фактор, вошедший в модель, может существенно увеличить долю объясненной вариации результативного признака. Это может быть свя- зано с последовательностью вводимых факторов (т. к. су- ществует корреляция между самими факторами). Мерой оценки значимости улучшения качества модели, после включения в нее фактора Xi, служит частный F-критерий.
Табличный F-критерий Фишера = 5,19. Частный F-кри- терий (X1) = 23,108, Fx1>5.19, следовательно, фактор х1 целесообразно включать в модель. Частный F-критерий
(X2) =8,746 больше табличного, фактор х2 также целесо- образно включать в модель.
Частные F-критерии меньше табличного F-критерия (5,19): Fx3 =4,282, Fx4 =5,04, Fx5 = –1,065, следовательно, данные факторы нецелесообразно включать в модель.
Уравнение зависимости количества преступлений в РФ:
Y = 18,48–66,51X1
Данное эконометрическое исследование показывает, что на рост преступности в России влияет реальная сред- немесячная начисленная заработная плата работников и ИРЧП (по данным ООН Россия находится по этому пока- зателю на 71 месте в мире),
По полученной модели можно увидеть, что чем ниже уровень образованности, тем выше преступность. Это
может быть связано с «демографической ямой», причиной которой является сокращение рождаемости в 1990-е годы, с коррупцией в системе образования, противоречивыми оценками ЕГЭ, а также с отсутствием международного признания российских стандартов среднего образования.
Все эти проблемы приводят к тому, что создается «бла- гоприятная почва» для роста преступности. Также для того чтобы снизить преступность в России, следует направить усилия на социальную политику в области трудоустройства
населения, предоставления более качественных и ком- фортных условий работы, создавать базы для получения специализации и стимулировать людей на повышение своих профессиональных качеств и приобретение новых.
Таким образом, с помощью факторного и корреля- ционного анализа из всей совокупности факторов были выделены существенные факторы, которые достаточно точно характеризуют криминогенную обстановку в нашей стране.
Литература:
-
Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М. Р. Ефимовой. — М.: Высшее образование, Юрайт- Издат, 2009. — 590 с. -
Тимофеева, Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007. -
Елисеева, И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юз- башев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с. -
Снатенков, А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.
ОР Г АНИЗАЦИЯ И УП Р АВЛЕНИЕ Х ОЗЯЙС ТВОМ С Т Р АНЫ