Материал: Сборника М. Н. Ахметова, Ю. В. Иванова, А. В. Каленский, В
СОДЕРЖАНИЕ
Коррупция как фактор, снижающий эффективность российской экономики
Инновационная инфраструктура: проблемы и тенденции развития
Значение малого бизнеса в России
Value of small business in Russia
Статистическое изучение валового внутреннего продукта РФ
Совершенствование системы управления землями сельскохозяйственного назначения в муниципалитетах
Комплексная оценка финансового состояния торговых организаций РФ
Китайская практика развития персонала организации
Роль государственного контроля на региональном уровне
Роль и развитие аудиторского контроля в современных условиях
Эконометрическое моделирование вероятностей отзывов лицензий российских банков
Анализ финансовой устойчивости предприятия
МАРКЕТИН Г, РЕКЛАМА И К ОММУНИКАЦИИ
Применение маркетингового инструментария при формировании стратегии развития организации
Социальное партнерство как основа развития кадрового потенциала
Информационно-аналитические системы среднего бизнеса
Особенности управления инновациями в малом бизнесе
Разработка методики оценки компетенции «Инновационность»
Системный подход к оценке инновационного потенциала высшего учебного заведения
Геймификация — современный инструмент развития персонала
Прогнозирование демографической ситуации в РФ на 2025 год
ВНУТРЕННЯЯ И ВНЕШНЯЯ Т ОРГ ОВЛЯ
Обеспечение экономической безопасности во внешнеторговой сфере Российской Федерации
Особенности развития транспортного комплекса северных регионов Сибири
Анализ последних изменений законодательной базы в сфере жилищно-коммунального хозяйства
Статистический анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств
Осипова Карина Артуровна, студент
Оренбургский филиал Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова
В статье проводится анализ располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ, также рассмотрено вли-яниефакторовоказывающиевлияниенауровеньрасполагаемыхресурсовдомашниххозяйств.
Ключевыеслова:располагаемыересурсыдомашниххозяйств,уравнениерегрессии,факторныйанализ
Р
асполагаемые ресурсы представляют собой сумму де- нежных средств, которыми располагали домашние хо- зяйства для обеспечения своих доходов и создания сбе- режений, а также стоимости натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном вы-
ражении дотаций и льгот [1].
Анализ динамики располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за 2005–2015 гг. (рис. 1) показывает, что данный показатель не имеет устойчивого снижения или роста и является изменчивым.
Этот показатель формируется под влиянием множества факторов. Проведем корреляционный анализ, в ходе кото- рого оценим тесноту связи между признаками, установим направление связи. Это позволит выявить факторы, ока-
зывающие наибольшее влияние на результативный при- знак [2].
В качестве результативного признака (Y) примем рас- полагаемые ресурсы домашних хозяйств в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц (% к предыдущему году) в Российской Федерации за период с 2005 по 2015 гг.., где факторными признаками являются:
Х1 — расходы на жилищно-коммунальные услуги, в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц (% к пре- дыдущему году);
Х2 — величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения в месяц (% к предыдущему году);
Х3 — среднедушевые денежные доходы населения в месяц (% к предыдущему году);
140,0Располагаемые ресурсы, %
120,0
100,0
80,0
60,0
40,0
20,0
0,0
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Годы
Рис. 1. Динамика располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ
Х4 — объем ВВП в текущих ценах (% к предыдущему году);
Х5 — средний размер начисленных месячных пенсий (% к предыдущему году).
Измерить взаимосвязи между признаками можно с по- мощью матрицы парных коэффициентов корреляции.
В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корре- ляции (табл. 1). Для того чтобы выявить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на располагаемые ре- сурсы домашних хозяйств, построим корреляционную ма- трицу и выявим наибольшее значение по модулю [3].
Таблица 1
Матрица парных коэффициентов корреляции
| | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
| Y | 1,0000 | | | | | |
| X1 | 0,6929 | 1,0000 | | | | |
| X2 | 0,3396 | 0,4619 | 1,0000 | | | |
| X3 | 0,3594 | 0,1814 | –0,2897 | 1,0000 | | |
| X4 | 0,7764 | 0,6392 | 0,2510 | 0,1771 | 1,0000 | |
| X5 | 0,3846 | 0,3801 | 0,2389 | 0,0803 | 0,1782 | 1,0000 |
Из взятых факторов наибольшее влияние оказывают расходы на жилищно-коммунальные услуги в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц и объем ВВП в те- кущих ценах. Так как между этими двумя факторами до- статочно сильная связь (0,63), то следует один из этих
факторов исключить. Наибольшее влияние на распола- гаемые ресурсы домашних хозяйств оказывает фактор Х4.
Для более точно оценки данного фактора проведем ре- грессионный анализ [4]. Результаты регрессионного ана- лиза представим в таблице 2.
Таблица 2
Регрессионная статистика
| Показатели | Значения |
| Множественный R | 0,7763 |
| R-квадрат | 0,6027 |
| Нормированный R-квадрат | 0,5586 |
| Стандартная ошибка | 6,9250 |
| Наблюдения | 11 |
| Показатели | df | SS | MS | F | Значимость F |
| Регрессия | 1 | 654,951 | 654,951 | 13,65 | 0,004954 |
| Остаток | 9 | 431,608 | 47,956 | | |
| Итого | 10 | 1086,56 | | | |
| | Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-значение |
| Y-пересечение | 31,88 | 23,019 | 1,38 | 0,1994 |
| X4 | 0,73 | 0,1975 | 3,69 | 0,00495 |
Коэффициент множественной корреляции R= 0,7763, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признаков в урав- нении. Коэффициент детерминации R2=0,6027. Он пока- зывает, что 60,2% вариации располагаемых ресурсов до- машних хозяйств (в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц) в Российской Федерации за 2005–2015 гг. обу- словлено вариацией включенных в модель факторов, на остальные неучтенные в модель факторы приходится 39,8%.
Уравнение регрессии примет вид:
x
Y
ˆ 31,88 0, 73x4
Анализ параметров уравнения регрессии дал следу- ющие результаты, что с ростом объема ВВП в текущих ценах на 1% располагаемые ресурсы домашних хозяйств будут увеличиваться в среднем на 0,73%.
Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера. Fтабл=5,12,
Fфакт=13,65. Следовательно, Fфакт> Fтабл, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически зна- чимо.
Для оценки значимости параметров уравнения исполь- зуется t-критерий Стьюдента. Так, tb=3,69, tтабл=2,228. Таким образом, tb> tтабл, следовательно, параметры ре- грессии являются статистически значимыми.
Оценка располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за исследуемый период показала, что данный пока- затель достаточно изменчив, устойчивого роста или сни- жения не наблюдалось. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на располагаемые ресурсы ока- зывает объем ВВП в текущих ценах. Зависимость явля- ется прямой и тесной, то есть с увеличением объема ВВП в текущих ценах, будут увеличиваться располагаемые ре- сурсы домашних хозяйств.
Литература:
-
Елисеева, И. И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеевой, Н. А. Флуд, М. М. Юз- башев; под редакцией И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 512 с. -
Тимофеева, Т. В., Снатенков А. А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007. -
Батракова, Л. Г. Теория статистики: учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: КНОРУС, 2010. — 528 с. -
Снатенков, А. А. Сбережения населения и их место в финансово-экономической системе РФ: монография / А. А. Снатенков, Н. С. Приор. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014.